YellowOSM

Machine Learning

Unser Plan sieht vor, durch Maschinelles Lernen die Daten aus OpenStreetMap durch externe Quellen zu verbessern. So wollen wir den Datensatz erweitern und verbessertes Datenmaterial an OpenStreetMap zurück geben.

Exzellente Datenbasis

OpenStreetMap ist die Basis für unsere Daten. Durch tausende Freiwillige weltweit sind die Daten in OpenStreetMap meist aktueller als bei anderen Diensten. Diese hervorragende Datenbasis erlaubt es uns gute Suchresultate für unsere Gewerbesuche anzubieten.

Die Daten sind frei

Die Daten von OpenStreetMap und folglich von YellowOSM sind frei. Sie dürfen beliebig verbreitet und weiterverwendet werden. Im Gegensatz zu herkömmlichen Datenbanken kann man diese einfach weiter nutzen. Es ist nur ein Copyright Vermerk nötig.

Kein Tracking

YellowOSM trackt Ihr Benutzerverhalten nicht. Wir wollen eine sichere und privatsphäre-schonende Alternative zu anderen Gewerbeverzeichnissen sein.

Unsere letzten Blogartikel

Die neuesten Informationen zum Projekt:

Datenlöcher stopfen

Viele Daten werden in Open-Street-Map nicht oder nur unvollständig erfasst. Diese Löcher im Datensatz muss man stopfen oder Wege drum rum finden. Wir sehen uns 2 Beispiele an, die wir in unserem Projekt näher kennen lernen durften.

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Rezensionen, Bewertungen & OpenStreetMap

Rezensionen und Bewertungen können eine Hilfestellung bei der Meinungsbildung zu Lokalitäten bilden. Ein neues Projekt versucht nun, dies in OSM zu integrieren.

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Suchen und Finden

Es ist nicht immer leicht, eine Suchanfrage zum richtigen Ergebnis zu führen. Eingaben des Benutzers sollten durch ständige Interaktion bereits früh in die erwartete Richtung gelenkt werden.

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Darstellung von Häufigkeiten auf Karten

Um Häufungen von Gewerben auf Karten darzustellen, sind Heatmaps ein gutes Tool um Muster auf einen Blick erfassen zu können. YellowOSM ermöglicht jetzt die Darstellung von OpenStreetMap-Daten als Heatmaps!

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Progressive Web App - YellowOSM als Progressive Web App

Eine native App für mobile Geräte zu entwickeln bedeutet einiges an Mehraufwand. YellowOSM wird daher plattformübergreifend als Progressive Web App entwickelt.

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Kartenstile - ein unterschätztes Detail

Mit dem Kartenstil kann man in einer Karte viel erreichen. Für Spezialanwendungen sollte gut überlegt werden welchen Stil man wählt. Er kann die Benutzerfreundlichkeit stark beeinflussen.

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Datenqualität auf Onlinekarten - ein Vergleich

Wie gut ist die Datenqualität auf OpenStreetMap, Google Maps und Apple Maps? Um das herauszufinden, nehmen wir eine Straße im Zentrum von Graz unter die Lupe und vergleichen die Geschäfte, Ärzte, Restaurants usw. dort vor Ort mit den Kartendiensten.

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Geo58 - Ein besser lesbarer Geo-Kurzlink-Standard

... Die eindeutige Zuordnung eines Namens oder eines URL zu einem Betrieb ist aber nicht leicht. Oft sind Namen nicht eindeutig und die Vergabe von URLs wie zB `https://yellowosm.com/Werkstatt/Maier` würde zu Verwirrungen führen...

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Die erste Beta Version

Nachdem die Technologieentscheidungen getroffen wurden, stand der Entwicklung der initialen Version von YellowOSM nichts mehr im Wege...

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Technologieentscheidungen

Die Basis für YellowOSM bildet OpenStreetMap - dazu kommen PostgreSQL, Elasticsearch & Angular zum Einsatz. Die Vision von YellowOSM ist es, österreichische Gewerbe und Firmen durchsuchbar zu machen, auf einer Karte ...

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Die Datenbasis OpenStreetMap

OpenStreetMap ist mehr als eine Straßenkarte. Die Datenbank, aus der OpenStreetMap erstellt wird, erfasst mehr als nur Straßen, Länder, Seen und Orte...

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